Thinking differently about talent development. Journal of Management & Organization, 24(2), 239–257. Smart technology, artificial intelligence, robotics, and algorithms (STARA): Employees’ perceptions of our future workplace. London: Chartered Management Institute and Ashridge Consulting. Talent management maximizing talent for business performance, executive summary. “Talent trends technology disruptions for 2018”, available at. Artificial intelligence in organizations: Current state and future opportunities. International Journal of Intelligent Information Technology Application, 2(6). Utilization of an artificial intelligence approach for assessment of job satisfaction. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 51–70. “Automation” of manufacturing in the late nineteenth century: The hand and machine labor study. (2020), “Explainable artificial intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI”. (2020), “Measuring employees’ psychological capital using data mining approach”, Journal of Public Affairs, 20(2), 1-10. Robots and jobs: Evidence from US labor markets. Proceedings of the 15th International Web for All Conference, 1–4, Lyon, France. Artificial intelligence (AI) for web accessibility: Is conformance evaluation a way forward?. Yapay zekâyı uygulayan örgütler yeteneği bulma ve işe alma, verileri analiz etme, verileri toplama, işyerindeki iş yükünü azaltma, işyeri verimliliğini zenginleştirme ve maliyetlerin azalması gibi pozitif bireysel ve örgütsel çıktılara ulaştıkları görülmektedir. Yapay zekânın uygulanmaya başlanmasıyla birlikte yetenek kazanma rekabeti artmış ve teknolojiler potansiyel iş adaylarının insan kaynakları yöneticilerine kolay ulaşmasını sağlamıştır. Yetenek yönetimi işlevi, yeni yetenekleri çekme, seçme ve eğitme sürecinde büyük bir yatırım içerir. Son derece rekabetçi ve küresel pazarda yetenek yönetimi, örgütsel etkinliğin kilit belirleyicisidir. Çalışmanın amacı, yapay zekâ uygulamalarının yetenek yönetimindeki rolünü incelemektir. Yapay zekânın çalışanlar açısından önyargı ve belirsizlik riskleri vurgulansa da, bu sorunların çözülebilir nitelikte olduğu görülmektedir. Yapay zekâ, makinelerin insan benzeri bilişsel görevleri yerine getirme yeteneği olarak değerlendirilmektedir. Bu bağlamda, insan kaynakları yönetiminin özellikle yeteneği yönetmede yapay zekâ uygulamalarını benimsemeleri elzemdir. İnsan kaynakları yönetiminin çok önemli bir işlevi olan yetenek yönetimi örgütlerin doğru yeteneği elde etmesinde kilit rol oynamaktadır. Günümüz rekabetçi dünyasında, her örgütün kârlılık düzeyini büyük ölçüde artırarak istediği hedefe ulaşabilmesi için yetenekli işgücü sağlaması esastır.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |